我们天天打开手机、微信，几乎都是各种群聊提醒；现在运营动不动就建群，做用户社群运营……可是站在用户角度那么多消息看得来吗？怎么运营才更有效？怎么才能不浪用度户的精力，让他们获得需要的内收留？本文从“三点一线”数据化可视化思路盘一盘用户社群运营。
什么是"三点一线"的数据化
可视化？
在用户社群运营中，我们通常要关注“社群有什么干货”、“怎么激发用户聊天爱好”及“如何专业回应用户关于社群主题体系内的咨询”。搭建用户社群，本质都为了推广；我们在各自领域都是专业的，至少比用户更了解领域内收留。把专业转化成用户需要的干货和解决方案，干货要实用，方案要有用，是用户对我们产生信任的关键；产生了信任，才有聊下往的可能，用户才会觉得社群有意思、有意义。回根结底，用户社群运营，就是培养用户对我们的信任感，在这过程中，内收留始终是主线。
哪些数据呈现效果？
熟悉了“三点一线”，我们需要分析“三点一线”的执行效果，哪些数据可以呈现执行效果，反映用户对我们的信任度。
笔者结合个人经验以为，干货密度、干货效度可以分析“社群有什么干货”；聊天频率、聊天词云可以分析“怎么激发用户聊天爱好”；社群咨询的有效回复率可以分析“如何专业回应用户关于社群主题体系内的咨询”。
还有一个就是社群安全性，也就是分析社群舆情稳定以及内收留输出稳定等。
数据如何挖掘及呈现？
从“三点一线”出发，用户社群运营数占有三个大维度，分别对应六个小指标。
01
社群有什么干货
干货密度：反映社群及其运营体系内可提供的干货总量，一般由干货数目加总呈现。
干货效度：反映社群及其运营体系内可提供的干货质量，一般由用户对干货的反馈互动呈现。具体可进一步探讨。
02
怎么激发用户聊天爱好
聊天频率：反映社群中用户聊天互动情况，一般由某一定周期内社群中产生的用户聊天记录数目统计。
聊天词云：反映社群中用户聊天话题的倾向，一般由某一定周期内社群中产生的用户聊天关键词出现次统计呈现词云图，分析聊天话题的倾向。
03
如何回应用户关于社群主题的咨询
有效回复率：反映社群及其运营体系中我们对于用户提问咨询的回复的效度，即用户是否对我们的回复满足，一般由有效回复数目与提问咨询总数的比率呈现。
社群安全性：反映用户社群的舆情状况，一般由一定周期内社群舆情危机发生次数呈现。
通过“三点一线”引领和“三维度六指标”分析，用户社群运营可以实现企业价值和用户获得感最大限度的共赢；作为用户，我们也能更好地判定哪些社群能给自己更多收获。
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